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原文为英文，下面👇的是中文翻译版
每个时代都是由其神奇的材料所塑造的。钢铁铸就了镀金时代。半导体开启了数字时代。现在，人工智能作为无限思维已经到来。历史告诉我们，谁掌握了材料，谁就定义了时代。
19 世纪 50 年代，安德鲁-卡内基作为电报员在泥泞的匹兹堡街道上奔跑。当时，每十个美国人中就有六个是农民。在两代人的时间里，卡内基和他的同龄人创造了现代世界。马匹让位于铁路，烛光让位于电力，钢铁让位于钢铁。
从那时起，工作从工厂转移到了办公室。如今，我在旧金山经营一家软件公司，为数百万知识工作者开发工具。在这个工业城市，每个人都在谈论人工智能，但 20 亿案头工作者中的大多数人还没有感受到它的存在。知识工作很快会变成什么样？当组织结构图吸收了不眠不休的头脑时，会发生什么？
这个未来往往难以预测，因为它总是伪装成过去。早期的电话简洁得像电报。早期的电影看起来像电影剧本。(这就是马歇尔-麦克卢汉所说的 "通过后视镜驶向未来"）。
如今，我们看到的是模仿谷歌搜索框的人工智能聊天机器人。现在，我们正处在一个令人不舒服的过渡阶段，每一次新技术的转变都会出现这种情况。
对于接下来会发生什么，我并没有所有的答案。但我喜欢用一些历史隐喻来思考人工智能如何在从个人到组织再到整个经济体的不同规模上发挥作用。
个人：从自行车到汽车
我们可以从知识工作的大祭司--程序员身上窥见一斑。
我的联合创始人西蒙是我们所说的 10 倍速程序员，但他现在很少写代码了。从他的办公桌前走过，你会看到他同时协调三四个人工智能编码代理，他们不仅打字速度快，而且思维敏捷，这使他成为一个 30-40 倍的工程师。他在午餐或睡觉前都会把任务排成队列，让它们在他不在的时候工作。他俨然成了无限思维的管理者。
20 世纪 80 年代，史蒂夫-乔布斯称个人电脑为 "思想的自行车"。十年后，我们铺就了互联网这条 "信息高速公路"。但如今，大多数知识工作仍由人力驱动。就好像我们一直在高速公路上蹬自行车一样。
有了人工智能代理，像西蒙这样的人就可以从骑自行车升级到驾驶汽车了。
其他类型的知识型员工何时才能拥有汽车？必须解决两个问题。
首先，是上下文碎片化。对于编码工作来说，工具和上下文往往集中在一个地方：集成开发环境、软件仓库、终端。但知识性工作却分散在几十种工具中。想象一下，一个人工智能代理试图起草一份产品简报：它需要从 Slack 线程、战略文档、仪表盘中的上季度指标以及只存在于某人头脑中的机构记忆中提取信息。如今，人是粘合剂，通过复制粘贴和在浏览器标签之间切换将所有这些内容拼接在一起。在整合上下文之前，代理将一直停留在狭隘的使用案例中。
第二个缺失的要素是可验证性。代码有一个神奇的特性：你可以通过测试和错误来验证它。模型制造商利用这一点来训练人工智能，使其更好地进行编码（如强化学习）。但如何验证一个项目是否管理得当，或者一份战略备忘录是否优秀？我们还没有找到改进知识工作模型的方法。因此，人类仍然需要在这个循环中进行监督、指导，并向人们展示什么才是好的。
今年的程序代理告诉我们，"人在回路中 "并不总是可取的。这就好比让人亲自检查工厂生产线上的每一个螺栓，或者走在汽车前面清理道路（参见：1865 年的《红旗法案》）。我们希望人类从一个杠杆点监督循环，而不是置身其中。一旦情境得到整合，工作得到验证，数十亿工人将从踩踏变成驾驶，再从驾驶变成自动驾驶。
组织：钢铁与蒸汽
公司是最近才发明的。它们随着规模的扩大而退化，并达到其极限。
几百年前，大多数公司都是十几个人的小作坊。现在，我们有了数十万人的跨国公司。通信基础设施（通过会议和信息连接的人脑）在指数级负荷下不堪重负。我们试图用等级制度、流程和文件来解决这个问题。但我们一直在用人类规模的工具解决工业规模的问题，就像用木头建造摩天大楼一样。
两个历史隐喻展示了未来的组织如何利用新的奇迹材料来展现不同的面貌。
首先是钢材。在使用钢材之前，19 世纪的建筑只能建造六七层。铁坚固但易碎且沉重；楼层越多，建筑结构就越容易在自身重量的作用下倒塌。钢材改变了一切。它既坚固又有延展性。框架可以更轻，墙壁可以更薄，建筑物突然间可以升高几十层。新型建筑成为可能。
人工智能对组织来说是钢铁。它有可能在整个工作流程中保持上下文，并在需要时在没有噪音的情况下做出决策。人与人之间的交流不再是承重墙。每周两小时的协调会议变成了五分钟的同步审查。需要三级审批的行政决策可能很快就能在几分钟内完成。公司可以扩大规模，真正的扩大规模，而不会出现我们认为不可避免的退化。
第二个故事是关于蒸汽机的。工业革命初期，早期的纺织厂毗邻河流和小溪，由水车提供动力。蒸汽机出现后，工厂主最初将水车换成蒸汽机，其他一切保持不变。生产率提高不大。
当工厂主们意识到他们可以完全脱离水资源时，才有了真正的突破。他们在靠近工人、港口和原材料的地方建造了更大的工厂。他们围绕蒸汽机重新设计了工厂（后来，随着电力的普及，业主们进一步分散了中央动力轴，在工厂周围为不同的机器安装了更小的发动机）。生产力爆炸式增长，第二次工业革命真正开始了。
我们还处于“更换水车”阶段。人工智能聊天机器人被安装在现有工具上。我们还没有重新想象，当旧有的束缚消失，你的公司可以在你睡觉的时候依靠无限思维运行时，组织会是什么样子。
在我所在的 Notion 公司，我们一直在进行试验。现在，除了我们的 1000 名员工外，还有 700 多名代理在处理重复性工作。他们做会议记录，回答问题，归纳部落知识。他们处理 IT 请求，记录客户反馈。他们帮助新员工了解员工福利。他们撰写每周状态报告，使员工不必再复制粘贴。而这仅仅是小步快跑。真正的收益只受我们的想象力和惰性的限制。
经济：从佛罗伦萨到超级大城市
钢铁和蒸汽不仅改变了建筑和工厂。它们改变了城市。
直到几百年前，城市还是以人的尺度来划分的。你可以在四十分钟内走遍佛罗伦萨。生活节奏取决于一个人可以走多远，声音可以有多大。
随后，钢架使摩天大楼成为可能。蒸汽机驱动的铁路将城市中心与腹地连接起来。电梯、地铁、高速公路接踵而至。城市的规模和密度急剧膨胀。东京。重庆。达拉斯。
这些不仅仅是更大版本的佛罗伦萨。它们是不同的生活方式。特大城市令人迷失方向、默默无闻、难以驾驭。难以辨认是规模的代价。但它们也提供了更多的机会和自由。与人类规模的文艺复兴城市相比，更多的人以更多的组合做更多的事情。
我认为知识经济也将经历同样的转变。
如今，知识工作占美国国内生产总值的近一半。其中大部分仍以人力规模运作：几十人的团队，以会议和电子邮件为节奏的工作流程，以及超过几百人的组织。我们用石头和木头建造了佛罗伦萨。
当人工智能代理大规模上线时，我们将建立东京（特大城市）。跨越数千个代理和人类的组织。跨时区持续运行的工作流程，无需等待某人醒来。在决策中加入适量的人工智能元素。
感觉会不同。速度更快、杠杆作用更大，但一开始也会更加迷失方向。每周例会、季度计划周期和年度审查的节奏可能不再有意义。新的节奏出现了。我们失去了一些清晰度。我们获得了规模和速度。
水车之外
每一种创造奇迹的材料都要求人们不再用后视镜看世界，而是开始想象新的世界。卡内基看到了钢铁，看到了城市的天际线。兰开夏郡的磨坊主们看到了蒸汽机，看到了没有河流的工厂车间。
我们仍处于人工智能的水车阶段，在为人类设计的工作流程上安装聊天机器人。我们需要停止要求人工智能仅仅成为我们的副驾驶。我们需要想象一下，当人类组织被钢铁加固，当繁忙的工作被委托给不眠不休的大脑时，知识工作会是什么样子。
钢，蒸汽，无限思维。下一个天际线就在那里，等着我们去建造。
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- 作者:tobemaster56
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